Plateforme d'intervention non-médicamenteuse digitale pour Alzheimer
Lilia, l'intelligence artificielle qui agrège les recherches sur les interventions non-médicamenteuses et les transforme des données biographiques du patient pour générer un flux de contenu
A ce jour, Lilia est en phase de recherche et développement et n'a pas encore fait l'objet de publications scientifiques. Il ne peut être considéré comme un dispositif médical à ce stade.
Les objectifs de la plateforme Lilia
Experimenter de no
Personnalisation du traitement
Experimentation de e-marqueurs
Suivi de l'évolution cognitive & comportementale
Créer des synergies entre recherche et unités de soin
Lilia®
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Disponible sur tablette, Lilia est un compagnon digital personnalisé qui apprend la biographie de la personne touchée par Alzheimer afin de mener des conversations pertinentes et proposer des activités qui font sens
Un des objectifs : engager le patient dans un processus de création stimulant & enthousiaste
Ces stimulations cognitives visent à aider les personnes âgées atteintes de la maladie à se sentir valorisée, moins isolée, plus confiante et paisible en se rappelant par exemple des moments heureux de leur passé.
Cela afin d'essayer de réduire leur apathie, leur stress et leur agitation, faciliter le lien social et minimiser les comportements difficiles comme l'errance, la colère, ou l'agressivité potentielle.
L'accompagnement proposé par Lilia
Une solution de continuité thérapeutique en complément de la prise en charge des thérapeutes
Personnalisé
Pour la première fois, le patient pourrait bénéficier d’une prise en charge réellement personnalisée.
Le contenu pédagogique est généré sur la base des informations biographiques du patient fournies par les proches.
A la différence des serious games cognitifs, l'accent n’est pas mis sur la solution mais plutôt sur ce que le patient peut en faire et son utilité concrète dans sa vie.
Lilia prend en compte le parcours de soin suivi par le patient, (les soignants peuvent par exemple renseigner les symptômes observés) et le prend en compte lorsqu'il génère du contenu.
Au fil des sessions passées avec le patient et des évaluations auto-générées, Lilia modélise son efficacité et les facultés cognitives du malade pour adapter sa stratégie thérapeutique.
Multi-pédagogies
Lilia combine des pédagogies provenant de différentes thérapies cognitives ayant démontré leur efficacité dans l'amélioration de certaines facultés cognitives ou comportementales.
A chaque séance, Lilia génère une séquence de stimulis insipirés de la thérapie de la réminiscence, de la thérapie de la stimulation cognitive, de l’art-thérapie et de la musicologie-thérapie qui vise à maximiser la cognition du patient et son envie de s’engager dans le traitement.
Lilia: Personalisée. Compatissante. Présente
La phase initiale d'apprentissage de Lilia
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La famille alimente Lilia avec des photos, vidéos, anecdotes, évènements, texte et autres mémoires de la vie de la personne atteinte par Alzheimer.
L'intelligence artificielle Lilia va apprendre à connaître biographie du patient, notamment chaque chaque personne et événement importants de sa vie.
Lilia va intéragir avec le patient en initiant la conversation par différents supports : albums photos, questions, videos, musique, devinettes, activités créatrices en lien avec sa vie. Lilia fait des liens avec les faits historiques, les musiques d'époque, les personnalités dont le patient a été le contemporain .
Par exemple, Lilia initie la discussion en questionnant le patient sur des moments qu'il a vécus ou en faisant référence aux personnes qu'il a connues dans sa vie.
Lilia interagit
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Lilia Analyse et suit la progression
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Au fil des interactions, Lilia va chercher à modéliser les incohérences de memoire (temporelles et factuelles). L'objectif est de pouvoir permettre aux proches et au corps médical de suivre l’evolution de la maladie dans le temps.
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Lilia stimule la memoire et les facultés de raisonnement
Lilia va davantage insister dans ses interactions avec votre proche sur les connaissances qui semblent s'être effritées (personnes ou faits oubliés par exemple), tout en continuant à apprendre.
Des recherches en cours qui visent à répondre aux besoins des millions de personnes touchées par Alzheimer et de leurs proches
Les objectifs de l'intelligence artificielle Lilia :
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Faire travailler la memoire
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Stimuler le parole et le langage
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Rassurer et réduire l’anxiété, le stress et les comportements agressifs
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Améliorer l'estime de soi et le moral de votre proche en lui faisant se rappeler des moments heureux de son passé
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Maintenir le lien avec la famille
Patients
Faciliter l'interaction sociale et renforcer les liens avec les proches
Continuer à participer à la vie de son proche touché par Alzheimer
Suivre l'evolution de la maladie et le niveau d'autonomie
Proches
Aider à l'accompagnement du patient
La session avec Lilia est une nouvelle activité dans le rituel quotidien du patient
La réduction du stress et l'amélioration de l'humeur pourraient améliorer la prise en charge du patient
Soignants
Objectif : Devenir un outils générateur de e-marqueurs personnalisés
Lilia est aussi un outil qui a pour ambition de permettre le suivi des connaissances et des facultés cognitives du patient pour les neurologues et autres spécialistes.
Il permettrait alors de comprendre la progression de la maladie grâce à des marqueurs digitaux précis et relevés à chaque interaction du patient avec Lilia
Neurologues
La politique de KompanionCare en matière de protection des données personnelles
Les données personnelles de santé sont inscrites dans la catégorie des données sensibles et leur protection constitue une des priorités de KompanionCare. L’application Lilia a été pensée et développée selon le concept de « privacy by design », en considérant la protection des données personnelles comme une priorité du cahier des charges dès la conception.
Le développement de l’application Lilia suit les nouvelles normes et directives européennes en matière de traitement et stockage de données personnelles de santé. Notamment:
L’infrastructure logicielle repose sur un HDS (Hébergement de Données de Santé) qui garantit une qualité de service optimal tant au niveau de la sécurité ainsi que de la maîtrise des incidents.
Les données sont stockées en Union Européenne